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模型选择教程：GPT / Claude / Gemini 怎么选
不同模型擅长的事情不一样。新手不用一开始就研究所有参数，先按任务选择即可。
一、先理解几个概念
| 概念 | 含义 |
|---|---|
| 模型 | 真正回答问题的大脑 |
| API Key | 你的调用凭证 |
| Base URL | 请求发往哪里 |
| Token | 模型处理文字的计量单位 |
| 上下文长度 | 一次能读多少内容 |
二、按任务选择
| 任务 | 推荐模型类型 |
|---|---|
| 日常问答 | 快速、便宜的通用模型 |
| 写代码 | 代码能力强、上下文长的模型 |
| 修复杂 Bug | 推理能力强的模型 |
| 总结长文档 | 长上下文模型 |
| 写文章 | 表达自然的模型 |
| 看图片 | 支持视觉输入的模型 |
三、新手怎么选
建议：
- 先用默认推荐模型
- 如果回答慢，再换快模型
- 如果回答不准，再换强模型
- 如果费用高，再换便宜模型
不要一开始频繁换模型。先熟悉工具和 Prompt，比纠结模型更重要。
四、常见模型家族理解
GPT 系列
通常适合：
- 通用问答
- 代码生成
- 文档写作
- 工具调用
Claude 系列
通常适合：
- 长文本阅读
- 代码理解
- 复杂修改计划
- 文档总结
Gemini 系列
通常适合：
- Google 生态
- 多模态任务
- 长上下文处理
- 性价比场景
实际效果以你当前可用模型为准
不同平台开放的模型版本不同，名称也可能不同。配置时以后台模型列表显示的真实名称为准。
五、配置时最容易填错的地方
| 字段 | 常见错误 |
|---|---|
| API Key | 少复制一段、多复制空格 |
| Base URL | 少写 /v1 或多写路径 |
| Model | 写了显示名，不是真实模型 ID |
| Provider | 工具里选错协议 |
六、成本控制建议
- 不同工具使用不同 API Key
- 给高消耗工具单独建密钥
- 定期看使用记录
- 不要把强模型当默认闲聊模型
- 写代码前先让 AI 给方案，减少反复试错